700 miljoen mensen per week: wat het eerste grote ChatGPT-gebruiksonderzoek laat zien.

Het working paper 'How People Use ChatGPT' verscheen bij het Amerikaanse onderzoeksbureau NBER en is geschreven door onderzoekers van OpenAI samen met Harvard-econoom David Deming. De schaal is moeilijk te overschatten: in juli van dit jaar telde ChatGPT circa 700 miljoen wekelijkse gebruikers, die samen 18 miljard berichten per week versturen.

Dat is bijna een tiende van de wereldbevolking, elke week. Wie nog denkt dat AI-gebruik iets is van een technische voorhoede, kan die aanname bijstellen. De vraag voor een werkgever is niet meer óf dit je bedrijf raakt, maar in welke vorm het dat nu al doet.

Het interessantste cijfer zit in de werkgerelateerde berichten. Ingedeeld naar de werkactiviteiten van de Amerikaanse beroependatabase O*NET draait 81 procent daarvan om informatie verzamelen en interpreteren, of om beslissen en problemen oplossen. Volledige taakautomatisering, het scenario waar de meeste discussies over gaan, is niet wat mensen in de praktijk met dit gereedschap doen.

Dat sluit aan bij wat ik in gesprekken met ondernemers terugzie. De waarde zit vooralsnog in het versnellen van denkwerk: een eerste versie van een tekst, een samenvatting van een lang document, een tegenlezer bij een lastige beslissing. De mens blijft in de lus, en dat is geen beperking maar de reden dat het werkt.

Voor een MKB-bedrijf wijst dit precies aan waar de eerste veilige use-cases liggen. Niet bij het vervangen van een functie, maar bij het ondersteunen ervan: de offerte die sneller een eerste versie heeft, het lange document dat is samengevat voordat het overleg begint. Klein en meetbaar, en zonder grote gevolgen als het model er een keer naast zit, omdat er altijd iemand naar kijkt.

Het tweede opvallende cijfer: het aandeel niet-werkgerelateerde berichten steeg tussen juni 2024 en juni 2025 van 53 naar 73 procent. Privégebruik groeit dus aanzienlijk sneller dan zakelijk gebruik. Mensen leren ChatGPT thuis kennen en nemen die gewoonte mee naar het werk, meestal zonder het te melden.

Reken het na voor je eigen bedrijf. Bij 700 miljoen wekelijkse gebruikers is de kans dat niemand in jouw team ChatGPT gebruikt verwaarloosbaar. De realistische aanname is dat het al gebeurt: op privé-accounts, buiten het zicht van de zaak, met alle soorten informatie die daarbij handig leken.

Dat is de reden dat ik beleid urgenter vind dan pilots. Een pilot beantwoordt de vraag of AI iets voor je kan betekenen. Beleid beantwoordt de vraag wat er ondertussen met je bedrijfsgegevens gebeurt. Die tweede vraag loopt al, of je hem nu beantwoordt of niet.

Een AI-beleid voor een bedrijf van vijftien man hoeft geen document van dertig pagina's te zijn. Het moet drie vragen beantwoorden, op één A4 als het kan.

1. Welke informatie mag wel en niet in een publieke AI-tool. Klantgegevens, prijsafspraken en personeelsdossiers horen in de categorie niet, en dat moet ergens staan.
2. Voor welke taken wordt AI aangemoedigd, en wie controleert de uitkomst voordat die naar buiten gaat.
3. Waar melden medewerkers wat ze gebruiken, zodat je leert van wat er al werkt in plaats van het te verbieden.

De toon doet ertoe. Een verbod jaagt het gebruik ondergronds, en dan verlies je precies het zicht dat je nodig hebt. De data van dit onderzoek laat zien dat de adoptie er al is; de enige keuze die je als werkgever nog hebt, is of je er kaders omheen zet.

Begin dus niet met de vraag welke tool je moet aanschaffen. Begin met vastleggen hoe er vandaag al gewerkt wordt, en bouw daarop verder. Eerst het proces, dan de tool.